為什麼OneHotEncoder運算時間比LabelEncoder快?
2019/06/13 下午 06:16
機器學習共學討論版
梁記瑋
觀看數:13
回答數:2
收藏數:0
ml100-2-d22
onehotencoder
labelencoder
在解答中,表示One Hot Encoder在Linear Regression的運作時間比Label Encoder長
但是為什麼我實際跑起來One Hot Encoder反而是比較快的呢?
然後在LogisticRegression的確是花更多的時間
然後到作業的時候的LogisticRegression又變成是One Hot Encoder比較快一些
這是不是代表快慢可能不是一定呢?
回答列表
-
2019/06/17 上午 10:58陳明佑 (Ming You Chen)贊同數:不贊同數:留言數:
這真的不太清楚原因是什麼
我自己執行, 或其他同學執行, 都沒發生過這種現象
看看其他專家同學, 有沒有辦法試出類似的結果
-
2019/06/18 下午 03:46張維元 (WeiYuan)贊同數:0不贊同數:0留言數:0
OneHotEncoder 會不會 LabelEncoder 應該是不一定的,只是慣例上可能是那樣,實際上還是要看資料長怎樣~