使用MSE,MAE,R2score預測模型的好壞，請問一下，這幾項指標數值範圍在多少，模型效果才算不錯?
2019/06/11 下午 04:32
機器學習共學討論版
Hwang Ching
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ml100-2
銷量若使用回歸模型進行預測(output為商品購買機率)，可以使用MSE,MAE,R2score等評價預測好壞的機制，想請問一下，這幾項機制的大概要在多少範圍才算是模型預測的效果屬於不錯的?
回答列表
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2019/06/11 下午 05:09Jimmy贊同數：2不贊同數：0留言數：2
Hi Hwang!
通常在預測機率這種事情，因為值的範圍在 0-1 之間，我們通常都會視為分類問題來訓練喔！最常見的就是 > 0.5 即判定為 1，然後再用 Accuracy 來衡量分類的結果。
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2019/06/19 下午 05:18張維元 (WeiYuan)贊同數：1不贊同數：0留言數：0
「這幾項機制的大概要在多少範圍才算是模型預測的效果屬於不錯的」=> 應該還是要取決於資料的類型跟特性。