Day47 ANS - Cupoy

最後這行,是不是怪怪的,有寫錯? 結果是是acc下降?

# 調整參數後約可降至 0.05 的 MSE
print(metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))

0.972027972027972

回答列表

• 2019/06/10 上午 00:17
  Richard
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  Best Accuracy: 0.974178 using {'max_depth': 1, 'n_estimators': 150}

  In [9] 與 In [14]跑出來的值,有什麼差別?

• 2019/06/10 上午 00:25
  Jimmy
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  Hi Richard!

  
  

  謝謝你幫忙指出這個錯誤，已經修改完畢囉!

  第 9 個 cell 是對 training data 使用 cross-validation 找到最佳參數所跑出來的結果。

  第 14 個 cell 再拿最佳參數跑在全部的 training data 上訓練得到的結果。

  可以再看一下 Day47 簡報中的 "正確的超參數調整步驟"，程式碼就是在實現這樣的步驟喔。