是否可以使用DecisionTreeRegressor計算Acuuracy？

# 讀取波士頓地區的房屋價格資料集
boston = datasets.load_boston()

# 切分訓練集/測試集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(boston.data, boston.target, test_size=0.25, random_state=4)

# 建立模型
Reg = DecisionTreeRegressor()

# 訓練模型
Reg.fit(x_train, y_train)

# 預測測試集
y_pred = Reg.predict(x_test)

acc = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Acuuracy: ", acc)

# 讀取波士頓地區的房屋價格資料集
boston = datasets.load_boston()

# 切分訓練集/測試集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(boston.data, boston.target, test_size=0.25, random_state=4)

# 建立模型
Reg = DecisionTreeRegressor()

# 訓練模型
Reg.fit(x_train, y_train)

# 預測測試集
y_pred = Reg.predict(x_test)

acc = metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Acuuracy: ", acc)