GridSearchCV中scoring的問題
2019/06/08 上午 11:43
機器學習共學討論版
許丕敏
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ml100-2
ml100-2-d47
範例中使用scoring=neg_mean_squared_error,跑完的best_score_為負值,請問它與mean_squared_error的差異嗎
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2019/06/10 上午 11:29陳明佑 (Ming You Chen)贊同數：2不贊同數：0留言數：0
因為不同的 Metric : 有的分數越大越好, 有的越小越好
但 sklearn 跑 GridSearch 的 scoring, 是固定看越大越好
因此mse這種本來應該越小越好的數值, 對應的scoring是neg_mean_squared_error
也就是原本的MSE加上一個負號,
就可以也變成越大越好了