Lasso函數中alpha參數的功能是?以及該如何設定此參數? - Cupoy

2019/06/05 下午 11:16

機器學習共學討論版

林信宏

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ml100-2-d28

ml100-2

請問作業2中Lasso函數中alpha參數的功能是?

以及此參數該如何設定才是最佳的呢?

程式碼如下：

from sklearn.linear_model import Lasso 

L1_Reg = Lasso(alpha=0.001) 

回答列表

• 2019/06/06 上午 11:32
  Jimmy
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  Hi 信宏

  Day 40 有完整的說明喔，就是控制正則化的強度。這個超參數多少要根據資料來調整，通常先用預設值開始，再觀察驗證集的結果來調整囉

• 2019/06/06 上午 11:59
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，建議先從文件下手：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Lasso.html

  
  

  看起來是一個 Lasso 懲罰項的權重，當 alpha = 0 視同一般的 LinearRegression 。那至於這參數該如何調整，如果是新手的話我建議向 @Jimmy 專家的意見。如果比較進階一點，可以參考後面的 GridSearch 的方式。