使用LinearRegression訓練時出現float() argument must be a string or a number, not 'pandas._libs.interval.Interval' 問題 - Cupoy

2019/06/05 下午 10:20

機器學習共學討論版

孫浩倫

觀看數：41

回答數：2

收藏數：0

ml100-2

ml100-2-d12

Linear Regression

您好~

我有幾個問題想請問您~

1. 若按照D12的方式來做出特徵(如某欄位做等寬劃分成10分)，那是否可以帶入模型中訓練呢? 因為我用LinearRegression訓練時會出現問題: 

float() argument must be a string or a number, not 'pandas._libs.interval.Interval'  

目前不確定是程式有錯還是這個方法不可行..? 或者我該做什麼處理呢?

2.倘若上述方法可行，那等寬劃分後，若training set 和 testing set因為資料的不同所以兩者切出的東西有可能不同? 假設不同的話該如何處理呢...?

謝謝您~~

回答列表

• 2019/06/06 下午 00:09
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：3
  不贊同數：0
  留言數：0

  1. 若按照D12的方式來做出特徵(如某欄位做等寬劃分成10分)，那是否可以帶入模型中訓練呢? 因為我用LinearRegression訓練時會出現問題: 

  float() argument must be a string or a number, not 'pandas._libs.interval.Interval'  

  目前不確定是程式有錯還是這個方法不可行..? 或者我該做什麼處理呢?

  
  

  => 這邊先將資料些成 N 個寬度，再把資料轉成其中一個區間嗎？從錯誤上看起來是無法判斷型態，可能要幫區間命名一下。可以參考這邊的做法：https://stackoverflow.com/questions/45273731/binning-column-with-python-pandas

• 2019/06/06 下午 00:11
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：2
  不贊同數：0
  留言數：0

  2.倘若上述方法可行，那等寬劃分後，若training set 和 testing set因為資料的不同所以兩者切出的東西有可能不同? 假設不同的話該如何處理呢...?

  
  

  => 有可能，不過因為我們通常要假設，training set 和 testing set 來自同一個資料分布，所以理論上這樣是有問題的。有幾種解法：(1) 只 Follow training 就好  (2) 偷用 training set + testing set  的集合來切。