Day30 shape 問題 - Cupoy

2019/06/05 上午 00:10

機器學習共學討論版

李婉瑄

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ml100-2-d30

ml100-2

1. onehot.fit(gdbt.apply(train_X)[:, :, 0])，後面的[:, :, 0]為什麼要這樣取？ 

而在作業裡用random forest 隨機森林的葉編碼(.apply)不需要加上[:, :, 0]

因為train_X的shape都是一樣的, 這樣是跟分類器有關係嗎?

2. 另外若是單獨看 print出(train_X)[:, :, 0]的值會出現錯誤但為何放進模型裡可以執行呢?

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• 2019/06/05 下午 01:16
  張維元 (WeiYuan)
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  2. 另外若是單獨看 print出(train_X)[:, :, 0]的值會出現錯誤但為何放進模型裡可以執行呢?

  
  

  => 嗨，因為 train_X 不支援 [:, :, 0] 這樣的取法，原本的做法是對 apply 後的做法取。所以你可以試著印印看下面兩種比較，也許就可以回答你第一個問題：

  
  

  (1) gdbt.apply(train_X)

  (2) gdbt.apply(train_X)[:, :, 0]