請問一下Gradient boosting的參數在cross validation中是如何運作?
2019/06/04 10:36 下午
機器學習共學討論版
Benjamin Shao
觀看數：1
回答數：1
收藏數：0
cross validation
我想請問一下Gradient boosting的參數在cross validation中是怎麼運作的
Gradient boosting不是就是從資料分布中經由加分類樹來計算梯度嗎? 也就是說每計算一次梯度就要加一個分類樹不是嗎?
如果同時設定n_estimator與corss_validation
那GD在計算梯度的時候是計算個幾次梯度之後再換其他資料再繼續計算直到達到n_estimtor設定的各數嗎?
謝謝回答