在模型訓練階段時Fit過的縮放器(scaler，MinMax or StandardXXX)是否有需要輸出成Pickle 檔案? - Cupoy

2019/06/04 下午 09:53

機器學習共學討論版

Ken Hu

觀看數：8

回答數：2

收藏數：0

ml100-2

scaler

老師和同學好：

一直有個疑問

在模型訓練階段時Fit過的縮放器(scaler，MinMax or StandardXXX)

需要用像是pickle這樣的工具

把它和Fit過的Model都serial到檔案 

在實際進行預測工作時，再從檔案deserialize回來

用來對實際做預測的樣本做縮放嗎？

我看過一些例子是這麼做

但一直懷疑是否真有這樣的必要

回答列表

• 2019/06/05 下午 01:12
  張維元 (WeiYuan)
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：3

  實際上可以存在程式中就好，不一定要 Export 成 Pickle 檔案！

• 2019/06/06 上午 11:22
  Jimmy
  贊同數：0
  不贊同數：0
  留言數：0

  Hi Ken!

  
  

  如果說你的縮放器做的是比較簡單的，例如對將影像縮放成 0-1 之間，因為影像最大的值就是 255，所以可以直接 /255 就好。

  除非你跑一次模型的成本很高，否則每次的 scaler 重新跑就好囉！