DecisionTreeClassifier / RandomForestClassifie是屬於回歸問題可以使用的model嗎?以及他們的差異為何? - Cupoy

2019/06/03 下午 05:53

機器學習共學討論版

Angus Tu

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ml100-2

decision tree

random forest

model select

day40

day42

Model Select可根據Target的特性，可區分選用以下model: 

  回歸問題: Linear Regression/ LASSO/ Ridge 

  分類問題: Logistic Regression/ DecisionTreeClassifier / RandomForestClassifier

 於Day40/Day44中講義，還額外提到:     "DecisionTreeRegressor" and 

 RandomForestRegressor", 試問:

  Q1: 這2個model是屬於"回歸問題"可以使用的model嗎?  

  Q2: 這2model 與 DecisionTreeClassifier / RandomForestClassifier的區隔(差異)為何?

回答列表

• 2019/06/03 下午 06:37
  Jimmy
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  Hi Angus!

  
  

  如同字面上的意思，Regressor 就是回歸器，Classifier 就是分類器。

  
  

  所以只要是回歸問題，用 Regressor，分類問題就用 Classifier 就對囉！

• 2019/06/04 上午 10:13
  張維元 (WeiYuan)
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  Q1: 這2個model是屬於"回歸問題"可以使用的model嗎?  

  
  

  => 對的

  
  

  Q2: 這2model 與 DecisionTreeClassifier / RandomForestClassifier的區隔(差異)為何?

  
  

  => 前者是把 DecisionTree & RandomForest 用於 Regressor 的問題上；後者是用於 Classifier 使用