我做決策樹的作業調整參數時發現，參數相同，但每一次跑出來的特徵重要性都不同，差異頗大，請問這樣是正常的嗎？ - Cupoy

2019/06/02 下午 08:22

機器學習共學討論版

tklin

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• 2019/06/04 下午 05:29
  Jimmy
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  Hi tklin!

  
  

  不太正常喔ＸＤ 照理說決策樹，因為其沒有隨機性的關係，每次跑出來的結果應該都會差不多才對！可以再把完整的程式碼貼上來嗎，謝謝！

• 2019/06/04 下午 09:30
  吳家丞
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  您好，試試看在DecisionTreeClassifier 中加上 random_state 看看結果是否固定。

  clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy",max_depth=None,min_samples_split=4, random_state=66)