使用boston資料集，利用RandomForestClassifier模型預測為什麼只有找到4個Feature importance? - Cupoy

2019/06/02 下午 02:19

機器學習共學討論版

莊欽智

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ml100-2

ml100-2-d44

你好, 我以 boston 數據來做分析, 但是為什麼 boston 的feature name 總共有 13個, 但是 RandomForestClassifier 出來的 feature_importance_ 卻只有四個數字, 這樣是對應到哪些 feature ? 謝謝

回答列表

• 2019/06/02 下午 02:42
  Ken Hu
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  同學好：

  
  

  我用RandomForestRegressor針對Boston資料集做回歸預測

  print feature_importance_會顯示完整的13個feature重要性哦

  或許你要再檢查一下程式的上下文

• 2019/06/03 下午 02:29
  Jimmy
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  Hi 欽智！

  
  

  如同上面同學所說的，這是個回歸問題，應該要使用 RandomForestRegressor 的模型喔!