決策樹做分類問題時，資料的相似度比較容易計算 。那如果變成回歸問題，切分後的資料不純度該如何計算？樹建置完成後，又該如何進行預測呢?
2019/06/01 下午 10:38
機器學習共學討論版
許丕敏
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ml100-2
能否提供多點資訊關於如何將決策樹應用於回歸問題,謝謝
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2019/06/02 上午 02:13Jimmy贊同數：1不贊同數：0留言數：0
Hi!
這篇先提供一篇文章，您可以試著閱讀一下，若有任何不了解的部分，歡迎繼續提問!
其實關鍵就在，資料的不純度要怎麼計算? 分類問題可以用吉尼係數，回歸問題時數字會變成實數，有甚麼辦法可以估算一群數字是否彼此很接近呢?