關於 羅吉斯回歸的問題
2019/05/30 06:50 AM
機器學習新手論壇
cathyy
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ml100-2
我在跑自己資料時遇到一些疑問
問題一
我在跑羅吉斯回歸時 有出現錯誤
https://stackoverflow.com/questions/45346550/valueerror-unknown-label-type-unknown
並在網址上找到解答 他說應變數 Y 要改成數值型 我改了也有跑成功
但是應變數 Y （0 1 0 0 1）這些label應該是類別型才對吧 就像鐵答尼號 預測是否生存一樣
為什跑模型要轉成數值 ？？
問題二
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html
這網址有介紹 在跑預測值時 有三種寫法 一種會跑出 1 或 0 一種會跑出機率
predict(self, X) Predict class labels for samples in X.
predict_log_proba(self, X) Log of probability estimates.
predict_proba(self, X) Probability estimates.
請問哪一種寫法 會得出最好的預測結果 也比較部會overfitting ？？