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關於 羅吉斯回歸的問題 - Cupoy

我在跑自己資料時遇到一些疑問問題一  我在跑羅吉斯回歸時 有出現錯誤 https://stackov...

ml100-2

關於 羅吉斯回歸的問題

2019/05/30 02:50 下午
機器學習共學討論版
cathyy
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ml100-2

我在跑自己資料時遇到一些疑問

問題一  

我在跑羅吉斯回歸時 有出現錯誤 

https://stackoverflow.com/questions/45346550/valueerror-unknown-label-type-unknown 

並在網址上找到解答 他說應變數 Y 要改成數值型 我改了也有跑成功 

但是應變數 Y (0 1 0 0 1)這些label應該是類別型才對吧  就像鐵答尼號 預測是否生存一樣 

為什跑模型要轉成數值 ?? 


問題二   

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html 

這網址有介紹 在跑預測值時  有三種寫法 一種會跑出 1 或 0 一種會跑出機率 

predict(self, X)    Predict class labels for samples in X. 

predict_log_proba(self, X)    Log of probability estimates. 

predict_proba(self, X)    Probability estimates. 

請問哪一種寫法 會得出最好的預測結果 也比較部會overfitting ??