關於降維的疑問
2019/05/29 03:41 下午
機器學習共學討論版
陳冠彰
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ml100
第一屆
降維
ml100-d61
老師們好，我是第一屆馬拉松的學員，複習教材時，有一句話於DAY61的PDF第7頁提到說---->當"特徵數量過多"時，使用 PCA 可能會造成 降維後的 underfitting，這時可以考慮使用 t-SNE 來降維，這邊不太能理解。
因教材前面僅提到，PCA會underfitting的原因可能是處理到了非線性的資料。
故想問"特徵數量過多"指的是PCA所能處理的特徵數量遠小於t-SNE嗎?請問有個大概的數量值嗎?