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請問 MSE, Accuracy, cross_val_score 這幾種評估指標的差異 - Cupoy

Day 38的範例裡面只用了MSE與Accuracy來評估模型的好壞,想請問這兩種與part 2很常...

ml100-2,ml100-2-d38

請問 MSE, Accuracy, cross_val_score 這幾種評估指標的差異

2019/05/29 06:31 AM
機器學習新手論壇
李明翰
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ml100-2
ml100-2-d38

Day 38的範例裡面只用了MSE與Accuracy來評估模型的好壞,想請問這兩種與part 2很常用到的cross_val_score的差異嗎?

我先說說看我的理解:

    1.MSE, Accuracy是在評估模型最終在test data上的表現,MSE是越接近0越好,代表猜測與實際值的差距越小。Accuracy是越接近1越好,代表猜對的佔整體樣本數的比例。

    2. cross_val_score是在選模型的時候把training data切割成好幾塊做交叉驗證後選出一個best model,最後再把best model拿去用MSE, Accuracy做最終評估?

對這三種指標的理解還不是很深刻,再麻煩老師們回答