樹狀模型 - Cupoy

2019/05/28 上午 06:19

機器學習共學討論版

chiuyuwen

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ml100-2

ml100-2-d19

你好，想請問一下，什麼是樹狀模型和非樹狀模型？練習題中的問題是屬於樹狀模型嗎？所以我跑最大最小化和標準化出來的結果才會都一樣？謝謝：）

回答列表

• 2019/05/28 上午 10:15
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，樹狀模型是指基於「決策樹」所發展而來的，其主要想法是以「資料可分/熵（Entropy）」的方式去分類。非樹狀模型是指像回歸、SVM 這種以距離來計算的。

• 2019/05/29 上午 10:03
  Jimmy
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  Hi chiuyuwen!

  
  

  後面的課程我們會教到決策樹及其衍生的各種模型，因為樹狀模型的原理與回歸模型的原理完全不同，因此使用上的限制也就不太一樣。

  
  

  樹狀模型的特性之一就是未經過標準化的資料並不會影響模型結果，後續你會學到各種其他特性喔！