標籤編碼+線性迴歸、標籤編碼+羅吉斯迴歸和標籤編碼+梯度提升樹，想了解一下是跑出來分數比較高就選擇那個模型? 是否也需要考量模型的運算時間? 以及是否需要每次跑一堆模型來看分數哪個比較好嗎?