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Day 029 作業 - Cupoy

前輩們,我在作業最後自己嘗試將前五重要的feature + 加乘除產生的四個新特徵合併再一起,得到的...

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Day 029 作業

2019/05/25 上午 01:01
機器學習共學討論版
Allen Tzeng
觀看數:10
回答數:2
收藏數:0
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前輩們,我在作業最後自己嘗試將前五重要的feature + 加乘除產生的四個新特徵合併再一起,得到的結果卻反而沒有 原特徵+四個新特徵的分數來的高,依照各位的經驗,這樣的結果是可預期的嗎? 原因可能會出現在哪裡呢 ? 

回答列表

  • 2019/05/27 上午 10:43
    張維元 (WeiYuan)
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    留言數:0

    這邊我覺得比較在做實驗 & 嘗試各種可能性,並不一定怎麼做效果就會比較好。所以有一派人的做法,會用暴力法跑各種可能性?

  • 2019/05/29 上午 10:27
    Jimmy
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    留言數:6

    Hi Allen!


    如果你是用回歸模型,那這種狀況應該是蠻容易發生的,因為變數之間存在高度共線性,這類型的特徵工程建議要用樹狀模型來跑,比較不會有這樣的情況喔!頂多持平,不應該會變差很多