使用哪一種OneHotEncoder 較適合? - Cupoy

2019/05/24 下午 03:16

機器學習共學討論版

Vincent Chung

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ml100-2-d22

ml100-2

為什麼不是用 sklearn的API? 也可以用這個做法嗎？

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html

回答列表

• 2019/05/26 下午 09:05
  Seanyu.TW
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  Hi, 事實上兩者皆可，範例中提供使用 get_dummy 的方法只是其中一種解法而已。在未來的課程中你也會慢慢發現許多做法並非唯一，很常取決於使用者比較偏好哪一套而已，相信您未來也可以找到適合自己的方 :)

• 2019/05/27 上午 10:46
  張維元 (WeiYuan)
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  對哦，其實會發現 sklearn 跟 pandas 在資料前處理有蠻多內容重疊的，像是編碼或是補值都有。如同 Seanyu 專家講得取決於使用者比較偏好哪一套而已。

  
  

  我自己的習慣是，通常 pandas 會提供比較彈性的調整，sklearn 的用法上會比較侷限。