數值與數值組合，若只是將自變數加減一個常數有意義嗎 - Cupoy

2019/05/22 下午 04:15

機器學習共學討論版

Angus An

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ml100-2

ml100-2-d26

比如說像是要預測儀器可能故障的機率

x1 為儀器使用了幾年

如果使用年限為30年，因此創造新的屬性為 x2 = 30-x1 做為剩餘時間

想請這樣的特徵工程是有意義的嗎

還是大部分演算法看到 x1 的分佈就可以自行推估出 x2

謝謝

回答列表

• 2019/05/22 下午 04:33
  張維元 (WeiYuan)
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  我覺得會有意義。雖然演算法也可能會推出來，不過因為後續還可能會「標準化」、「特徵轉換」之類的，有時候有些操作是不容易判斷影響程度有多大。

• 2019/05/23 上午 10:33
  Jimmy
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  Hi Angus!

  
  

  以最常見用的 tree-based 模型來說，這種線性的特徵工程其實是沒有任何意義的，後面的課程我們會提到，在使用 Random Forest 的模型，若資料中有兩個一模一樣的特徵，那這樣特徵的重要性排序會是如何？我先給出答案，特徵的重要性很有可能會被均分，一個原本單一特徵的重要性可以是 0.8 ，會被拆分為 0.4 與 0.4，可能讓你誤以為這個特徵沒有很重要。

  
  

  所以如果要做特徵工程，建議還是做一些非線性的轉換，對結果來說才會有幫助，後續課程會接觸到很多練習用的資料集，建議你可以驗證看看是不是真的會有這樣的行為喔！