梯度提升樹分類器為何選取第一棵樹?
2019/05/22 上午 08:53
機器學習共學討論版
魏培峰
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ml100-2
ml100-2-d30
請問Day 30的梯度提升樹分類器為何是選取第一棵樹 . [:, :, 0] ?
是因為第一棵樹的效果較好，或只是舉例而已 ?
謝謝
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2019/05/22 下午 02:12張維元 (WeiYuan)贊同數：3不贊同數：0留言數：0
嗨，可以先把做完葉編碼的結果大小印出來：
```
gdbt.apply(train_X).shape
```
會看到結果是：(222, 320, 1)
再把 [:, :, 0] 的結果印出來
```
gdbt.apply(train_X)[:, :, 0].shape
```
會看到結果是：(222, 320 )
這一段只是角度轉換而已