非結構化資料的特徵工程是否也有可參考的處理流程?
2019/05/20 10:18 AM
機器學習新手論壇
Li Wei Yang
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ml100-2
ml100-2-d17
教材內容
特徵工程
如題，到目前為止的課程起來都是對結構化的資料作處理，
想請問在D1課程提到的非結構化資料型態，例如圖像、音訊
是否也有可參考的處理流程，類似D17課程下面參考資料的圖片
(特徵工程的樹狀圖，從課程提供的特徵工程的圖片就很清楚可以看到處理流程以及樹狀末端提供的一些技術手法)
或是學習方向、有個較明確處理流程的概念