使用df.groupby(['Cabin']).agg()語法出現問題 - Cupoy

2019/05/19 下午 06:27

機器學習共學討論版

辛普恩

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ml100-2

ml100-2-d24

請問這樣的寫法為什麼會有錯誤訊息？

如果是寫df.groupby(['Cabin']).size()就不會有問題，但用agg就會出現錯誤

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• 2019/05/20 下午 06:21
  陳明佑 (Ming You Chen)
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  剛剛來會測試的結果發現 : 

  
  

  因為 'size' 放入 set 會算出多行數值

  (請比較  df.groupby(['Cabin']).agg({'size'}) 與 df.groupby(['Cabin']).agg('size') 結果的不同)

  
  

  因此 agg 放入 dictionary 時, index 會判定成 "從已知的 column name 中選擇"

  (所以可以執行的語法是 df.groupby(['Cabin']).agg({'Name':'size'}), 而'Name' 換成自訂名稱會報錯)

  
  

  但是當限定資料為一個 Series (df.groupby(['Cabin'])['Name']) 時

  放 dictionary 給自訂名稱就沒問題了 (df.groupby(['Cabin'])['Name'].agg({'Cabin_Count':'size'}))

  
  

  嗯...所以說 Python 的好處是自己會判定適合的狀況, 壞處也是自己會判定適合的狀況...