.agg(), .map(), .apply()函數的用法? - Cupoy

想請問.agg(), .map(), .apply()這三種看起來都是丟函數進去，可以簡單解釋一下有什麼相異處以及使用上的時機？

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• 2019/05/20 下午 05:05
  陳明佑 (Ming You Chen)
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  三者之間, 的確都可以丟函數進去, 

  不過有一點小區別, 因此應用場景有點不同

  .agg()

  可以搭配一些 column 運算 (例如 : mean, median, max, std ...)

  所以通常是配合 groupby, 做一些群聚運算

  .apply()

  應用範圍最廣, 可以對整個 DataFrame, 或者單獨的 row 或 column 進行操作

  (須指定 axis 變數)

  .map()

  只能對 Series (單行的 DataFrame) 操作, 有特殊的寫法但較複雜

  .applymap()

  對整個 DataFrame 的資料進行操作

  
  

  我自己常常使用 .agg() 搭配 groupby

  至於特徵工程時, .map() 與 .apply() 沒有特定愛用哪個

  因為都是對 Series 做比較多, 很少需要對 row 做運算的

  .applymap() 倒是沒用過, 因為這種地圖砲等級的運算我只想到 fillna

  但已經有 fillna 了, 就不需要用到 applymap 啦

• 2019/05/21 上午 10:07
  張維元 (WeiYuan)
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  DataFrame.apply operates on entire rows or columns at a time.

  => apply 可以對整個 DataFrame 操作，因為它將資料視為一個矩陣。

  
  

  DataFrame.applymap,  and Series.map operate on one element at time.

  => applymap 或 map 是延伸自 series 的操作，一次只能操作一個維度，對象是向量。