關於 dataframe.quantile()作用 - Cupoy

2019/05/19 下午 05:29

機器學習共學討論版

YJ LIN

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ml100-2

quantile

ml100-2-d05

Hi 各位老師、同學們您好：

想請問作業5解答中有以下這段描述與程式碼：

注意到該欄位的最大值和 75% 百分位數的值有異常大的差距，所以直接畫直方圖會看不出所以然來，可以先過濾掉再重新畫圖來看

app_train.loc[app_train['AMT_INCOME_TOTAL']<app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].quantile(0.99)]['AMT_INCOME_TOTAL'].hist()

想請問程式碼中的app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].quantile(0.99)]['AMT_INCOME_TOTAL']是有什麼樣的作用？或是有什麼建議的網站可以讓我找到更深入的說明？謝謝

回答列表

• 2019/05/20 下午 07:02
  Seanyu.TW
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  Hi,

  quantile 這個功能，在絕大多數的統計軟體或是程式語言與統計相關的套件中，大多是去計算分位數, 所以如程式碼中，它要算的就是 AMT_INCOME_TOTAL 的第 99 分位數是多少。

  至於分位數的意義，可以參考 https://mathseasy.hk/articles/quartile/

• 2019/05/21 上午 10:13
  張維元 (WeiYuan)
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  可以看一下整段程式碼：

  
  

  ```

  app_train.loc[app_train['AMT_INCOME_TOTAL'] > app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].quantile(0.99)]['AMT_INCOME_TOTAL']

  ```

  
  

  通常中最裡面開啟看：

  
  

  * app_train.loc[app_train['AMT_INCOME_TOTAL'] > app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].quantile(0.99)]['AMT_INCOME_TOTAL'] => AMT_INCOME_TOTAL 欄位的 99 分位數

  * app_train.loc[app_train['AMT_INCOME_TOTAL'] > app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].quantile(0.99)]['AMT_INCOME_TOTAL']  => AMT_INCOME_TOTAL 欄位中 > 99 分位數 的布林結果

  * app_train.loc[app_train['AMT_INCOME_TOTAL'] > app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].quantile(0.99)]['AMT_INCOME_TOTAL'] => AMT_INCOME_TOTAL 欄位 > 99 分位數的整個 DataFrame

  * app_train.loc[app_train['AMT_INCOME_TOTAL'] > app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].quantile(0.99)]['AMT_INCOME_TOTAL'] => AMT_INCOME_TOTAL 欄位 > 99 分位數的整個 DataFrame 的 AMT_INCOME_TOTAL 欄位