HW29 : GradientBoostingRegressor 與 GradientBoostingClassifier的差異 - Cupoy

請問HW29範例與HW使用不同的方式的原因 ?

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• 2019/05/18 下午 02:17
  Jimmy
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  Hi 秉涵!

  
  

  顧名思義，Regressor 是用來做回歸問題的，因此你的 Y (target) 必須要是實數的型態；Classifier 則是用來做分類問題，所以不同目標要使用不同的模型進行訓練喔!

• 2019/05/21 下午 02:31
  張維元 (WeiYuan)
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  以下補充：GradientBoostingRegressor 與 GradientBoostingClassifier 兩個都是基於 Gradient 和 Boosting 的方法，差別是前者是 Regressor 後者是 Classifier。

  
  

  Regressor 用於目標欄位是連續型的資料，Classifier 用於目標欄位是離散型的資料。當離散型的資料只有兩種值，稱為 Binary Classifier；有超過兩個以上的可能稱為 Multi-Class Classifier。