HW29 : GradientBoostingRegressor 與 GradientBoostingClassifier的差異
2019/05/18 上午 07:17
機器學習共學討論版
陳秉涵
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gradientboostingregressor
ml100-2
ml100-2-d29
請問HW29範例與HW使用不同的方式的原因 ?
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2019/05/18 下午 02:17Jimmy贊同數:0不贊同數:0留言數:0
Hi 秉涵!
顧名思義,Regressor 是用來做回歸問題的,因此你的 Y (target) 必須要是實數的型態;Classifier 則是用來做分類問題,所以不同目標要使用不同的模型進行訓練喔!
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2019/05/21 下午 02:31張維元 (WeiYuan)贊同數:0不贊同數:0留言數:0
以下補充:GradientBoostingRegressor 與 GradientBoostingClassifier 兩個都是基於 Gradient 和 Boosting 的方法,差別是前者是 Regressor 後者是 Classifier。
Regressor 用於目標欄位是連續型的資料,Classifier 用於目標欄位是離散型的資料。當離散型的資料只有兩種值,稱為 Binary Classifier;有超過兩個以上的可能稱為 Multi-Class Classifier。