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reshape(-1, 1) 代表什麼意思? - Cupoy

1.# 因為需要把類別型與數值型特徵都加入, 故使用最簡版的特徵工程 LEncoder = Labe...

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reshape(-1, 1) 代表什麼意思?

2019/05/16 03:56 PM
機器學習新手論壇
Patrick Liou
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ml100-2-d31

1.

# 因為需要把類別型與數值型特徵都加入, 故使用最簡版的特徵工程 

LEncoder = LabelEncoder() MMEncoder = MinMaxScaler() 

for c in df.columns:     

df[c] = df[c].fillna(-1)    

 if df[c].dtype == 'object':        

 df[c] = LEncoder.fit_transform(list(df[c].values))     

df[c] = MMEncoder.fit_transform(df[c].values.reshape(-1, 1))  --> reshape(-1, 1) 主要是代表甚麼意思呢?

df.head()


2.

from IPython.display import YouTubeVideo

YouTubeVideo('CXgbekl66jc', width=720, height=480)  -->CXgbekl66jc 這個來源可以從哪裡得知呢?