cumsum與loc的使用方式 - Cupoy

2019/05/14 下午 11:51

機器學習共學討論版

陳昱叡

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ml100-2

ml100-2-d06

1.在hw中，看到有人用下面這種方式來做cdf

cdf = app_train['AMT_INCOME_TOTAL'].value_counts().sort_index().cumsum()

請問 數值計數.排序.cumsum  的.cumsum是在做甚麼?

2.在最後的loc部分

app_train.loc[loc_a, loc_b].hist()

為什麼不是app_train[loc_a, loc_b].hist()   是因為後面有條件判斷([loc_a, loc_b])嗎?

回答列表

• 2019/05/15 下午 10:00
  Seanyu.TW
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  Hi, 

  1. cumsum 指的是 cumulative sum, 比方說假如有 vec = np.array([1,2,3])，則  cumsum(vec) 會等於 [1, 3, 6]

  
  

  2. 參考方式如下

  loc_a = app_train["OBS_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE"] <= 20 
  loc_b = "OBS_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE"  
  
  app_train.loc[loc_a, loc_b].hist() plt.show() # 原本的做法
  
  app_train[loc_a][loc_b].hist() # 你可能希望的做法
  

  loc_a = app_train["OBS_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE"] <= 20 loc_b = "OBS_60_CNT_SOCIAL_CIRCLE" app_train.loc[loc_a, loc_b].hist() plt.show() # 原本的做法 app_train[loc_a][loc_b].hist() # 你可能希望的做法

  兩個方法都是可行的。

• 2019/05/16 下午 03:22
  張維元 (WeiYuan)
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  2.在最後的loc部分

  app_train.loc[loc_a, loc_b].hist()

  為什麼不是app_train[loc_a, loc_b].hist()   是因為後面有條件判斷([loc_a, loc_b])嗎?

  
  

  => loc 是 df 的一種取資料方法，可以用來同時設定「Row」&「Column」的篩選。類似的用法還有 iloc 跟 ix。