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特徵工程是否能對不同變數各別做適合的資料轉換? - Cupoy

我想請問,是否能針對不同的變數各自做對應適合的資料轉換?我自己的了解是對於不同的變數適合的處理方式會...

ml100-2,特徵工程

特徵工程是否能對不同變數各別做適合的資料轉換?

2019/05/14 上午 10:42
機器學習共學討論版
Lisa Chiang
觀看數:4
回答數:1
收藏數:0
ml100-2
特徵工程

我想請問,是否能針對不同的變數各自做對應適合的資料轉換?

我自己的了解是對於不同的變數適合的處理方式會不太一樣

若是要讓模型符合假設(ex 線性迴歸須符合常態架設,因此會在fit 模型後不適合,整個模型做資料轉換)

但發現範例和作業中都是對整個dataframe 做相同的transform後再做model fit

不確定是不是有我搞混的地方或是有基於有什麼限制?

謝謝!!

回答列表

  • 2019/05/14 下午 02:36
    張維元 (WeiYuan)
    贊同數:1
    不贊同數:0
    留言數:0

    我想請問,是否能針對不同的變數各自做對應適合的資料轉換?

    我自己的了解是對於不同的變數適合的處理方式會不太一樣


    => 對哦,可以根據資料的分佈或是專業的意見對不同的欄位設計不同的特徵工程