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獨熱編碼One Hot Encoding問題 - Cupoy

看講義,有以下問題:1.除非該特徵重要性⾼高,且可能值較少(獨熱編碼時負擔較低) 時,才應考慮使⽤用...

ml100-2,ml100-2-d22

獨熱編碼One Hot Encoding問題

2019/05/11 04:58 AM
機器學習新手論壇
Richard
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ml100-2
ml100-2-d22

看講義,有以下問題:

1.除非該特徵重要性⾼高,且可能值較少(獨熱編碼時負擔較低) 時,才應考慮使⽤用獨熱編碼

2.表格說明,請問獨熱編碼One Hot Encoding 是大小有意義,還是根本沒有大小的問題?

3.什麼是樹狀模型?

4.一般而言,不是只有類別型特徵才需要編碼嗎?若是int or float type,本身都是數字,為何還需要編碼呢?