獨熱編碼One Hot Encoding問題
2019/05/11 00:58 下午
機器學習共學討論版
Richard
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ml100-2
ml100-2-d22
看講義,有以下問題:
1.除非該特徵重要性⾼高，且可能值較少(獨熱編碼時負擔較低) 時，才應考慮使⽤用獨熱編碼
2.表格說明,請問獨熱編碼One Hot Encoding 是大小有意義,還是根本沒有大小的問題?
3.什麼是樹狀模型?
4.一般而言,不是只有類別型特徵才需要編碼嗎?若是int or float type,本身都是數字,為何還需要編碼呢?