HW17疑問 - Cupoy

2019/05/11 上午 00:38

機器學習共學討論版

Richard

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ml100-2

ml100-2-d17

可否在更說明這幾行的意義:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
estimator = LogisticRegression()
estimator.fit(train_X, train_Y)
pred = estimator.predict(test_X)
print('pred:',pred)

得到的預估值Pred,是從Tran_X,與Tran_Y,Test_X,三這關係是什麼? 從程式看起來

pred = estimator.predict(test_X),這行的test_X與前二者參數Tran_X,與Tran_Y,似乎完全無關?

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• 2019/05/11 下午 11:32
  張維元 (WeiYuan)
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  這邊的概念是這樣，我們會把資料分成 Train 跟 Test。用 Train 的 Y 跟 X 找關係，用找出關係的模型從 Test 的 X 中找出 Test 的 Y 應該是什麼。