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特徵工程前的code資料處理方式? - Cupoy

請問先進 這邊的CODE為何是這樣處理呢?根據註解與比對CODE還是不太了解,謝謝!# 訓練資料需要...

ml100-2

特徵工程前的code資料處理方式?

2019/05/10 06:45 AM
機器學習新手論壇
Ethan Wu
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ml100-2

請問先進 這邊的CODE為何是這樣處理呢?根據註解與比對CODE還是不太了解,謝謝!

# 訓練資料需要 train_X, train_Y / 預測輸出需要 ids(識別每個預測值), test_X

# 在此先抽離出 train_Y 與 ids, 而先將 train_X, test_X 該有的資料合併成 df, 先作特徵工程

train_Y = np.log1p(df_train['SalePrice'])

ids = df_test['Id']

df_train = df_train.drop(['Id', 'SalePrice'] , axis=1)

df_test = df_test.drop(['Id'] , axis=1)