使用交叉驗證cross_val_score的function，該如何選擇做為scoring的參數? - Cupoy

2019/05/08 下午 05:13

機器學習共學討論版

簡佑珊

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ml100-2

ml100-2-d20

cross_val_score

hihi~ 想請教D20使用交叉驗證cross_val_score這個function,  

scoring 在不填寫的情況下是會根據選擇的演算法而有不同嗎?   

scoring有哪些可以選擇跟該如何選呢?

 (如下面網址提到分類的演算法會選擇accuracy 做為scoring的參數)

https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/sklearn/3-2-cross-validation1/  

謝謝~

回答列表

• 2019/05/08 下午 05:48
  張維元 (WeiYuan)
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  嗨，預設應該會選最基本的，回歸用 R-Square 、分類用 Accuracy

  
  

  如果你要自訂的話可以參考這一段：https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#common-cases-predefined-values ，至於細節怎麼選擇後面的可能會交代，也可以先看這個教學：https://www.ycc.idv.tw/confusion-matrix.html