類別型特徵處理方式
2019/05/07 11:59 上午
機器學習共學討論版
蔡汶修
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ml100-2
ml100-2-d22
類別型特徵
您好，講義中提到以下兩個原則:
1. 類別型特徵建議預設採⽤用標籤編碼。
2. 除非該特徵重要性高，且可能值較少(獨熱編碼時負擔較低) 時，才應考慮使⽤用獨熱編碼。
如講義所說，名目型的類別資料在「標籤編碼」下是沒有太大意義的，理論上應不存在 台北市>新竹市 or 新竹市>台北市...等隱含意義。
類別資料大致可區分為:名目型資料、次序型資料。
因此，該原則是否建議改為不論重要性高低，「名目型資料」使用「獨熱編碼」; 「次序型資料」使用「標籤編碼」?
以上思考不確定是否有誤解的部分，還請參考，謝謝。
BR,
Kam