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Imbalance data處理線性迴歸與X變數相關性問題 - Cupoy

1.請問一下現實生活中線性迴歸問題常遇到Imbalance data的問題,資料一定要照refere...

ml100-2,線性迴歸

Imbalance data處理線性迴歸與X變數相關性問題

2019/05/06 04:29 PM
機器學習新手論壇
Patrick Liou
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ml100-2
線性迴歸

1.請問一下現實生活中線性迴歸問題常遇到Imbalance data的問題,資料一定要照reference 一樣進行處理嗎?

若進行取樣結果是否會失真,以及相關特徵參數有取樣與沒有取樣是否會一致呢?


https://codertw.com/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80/460131/


https://bigdatafinance.tw/index.php/tech/data-processing/353-2017-03-28-11-36-54


2.尋找特徵因子實際上常遇到X變數間相關性都很高,或者是共變異數很高,這時候需要依照domain去取捨X因子嗎? 或者是全部都進行保留?

EX: X因子共100個  其中1~10 彼此間相關係數>0.9,後續找特徵是有100去找還是可以取91個去找呢?