網頁資料視覺化問題
想請問關於資料視覺化的部分，
若今天不只是要在jupyter notebook上畫圖，而是要把「大量」的圖呈現到網頁，隨著網址token的某一部份的不同（例如不同會員ID）而呈現不同會員的數據統計圖，而且需要例如至少「每天更新一次」資料，而資料來源是從MySQL，請問有什麼方法呢？
因為我本身沒有學過javascript，所以並沒有優先考慮補充資料提到的D3而是先瀏覽了一下google chart：https://developers.google.com/chart/interactive/docs/php_example
文件中看起來是這樣的處理方式：先做一個AJAX API抓取MySQL的資料並轉成json資料，再供google chart裡的arrayToDataTable讀取資料，就能畫出圖了
但由於AJAX那一段他是以PHP處理，我也沒學過，於是找到Python的版本參考：
https://stackoverflow.com/questions/49903579/google-charts-api-with-sql-data-in-python
想請問這樣的處理方向是對的嗎，或者還有沒有其他更簡潔的方法？
那麼如果要用這個方法的話，
import json
... db code ...
return json.dumps(dataFromQuery)
用Flask來處理API抓取ＤＢ資料那段嗎?
2. 再用javascript連到存取資料的API再畫圖出來
$.ajax({
url: 'path to python',
dataType: 'json'
}).done(function (jsonData) {
// jsonData is what python returns
});
3. 那麼這兩者之間要怎麼連結呢？（例如 path to python的意思是什麼、以及該怎麼讓整個功能順利運行？）
謝謝！