app_train[~app_train['AMT_ANNUITY'].isnull()]['AMT_ANNUITY']程式碼意思? - Cupoy

2019/05/04 下午 11:24

機器學習共學討論版

Steve Chu

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ml100-2

amt_annuity

語法

ml100-2-d07

您好 我想請問一下下列紅色部分的程式碼是什麼意思呢

q_all = [np.percentile(app_train[~app_train['AMT_ANNUITY'].isnull()]['AMT_ANNUITY'], q = i) for i in range(101)]

謝謝

回答列表

• 2019/05/05 上午 01:00
  luohq_dsr
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  isnull判斷缺失 返回為 true false矩陣，如果是缺失則返回 TURE 不是缺失則返回false 因此需要反向，

  [~app_train['AMT_ANNUITY'].isnull()]這樣得出來的才是 不是空值的值

• 2019/05/05 下午 04:38
  張維元 (WeiYuan)
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  樓上講的是對的：

  
  

  app_train[~app_train['AMT_ANNUITY'].isnull()] => 取出 app_train 當中 AMT_ANNUITY 不為空的 DataFrame

  
  

  另外補充一下這段的用法，這種複雜的用法會建議從裡面往外看：

  
  

  我們先看 ~app_train['AMT_ANNUITY'] 會回傳一個 Boolean Series 如下：

  
  

  ```

  0    False

  1    False

  2     True

  ...

  Name: numeric, dtype: bool

  ```

  
  

  當我們把上述 Boolean 結果放在 DF 的 index 中，稱為 Boolean filtering/indexing，會將等於 True 的資料留下來。換句話說就是用 True/False 來決定每一筆資料要不要篩選。