logo
Loading...

使用bin、np.linspace、pd.cut哪種較適合? - Cupoy

關於 age_data['YEARS_BINNED'] = pd.cut(age_data['YEA...

ml100-2,裝箱,bin,ml100-2-d11

使用bin、np.linspace、pd.cut哪種較適合?

2019/04/30 02:49 AM
機器學習新手論壇
吳瑞洲
觀看數:0
回答數:1
收藏數:1
ml100-2
裝箱
bin
ml100-2-d11

關於 age_data['YEARS_BINNED'] = pd.cut(age_data['YEARS_BIRTH'], bins = bin_cut) 


bin_cut 我使用了三種方式

1. [20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70]

2. np.linspace(20, 70, 10) 

    得到 array([20.        , 25.55555556, 31.11111111, 36.66666667, 42.22222222,
      47.77777778, 53.33333333, 58.88888889, 64.44444444, 70.        ])


3. pd.cut(age_data['YEARS_BIRTH'], bins = 10)

    得到


請問到底這三種用哪一個比較合適?