使用bin、np.linspace、pd.cut哪種較適合?
2019/04/30 10:49 上午
機器學習共學討論版
吳瑞洲
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ml100-2
裝箱
bin
ml100-2-d11
關於 age_data['YEARS_BINNED'] = pd.cut(age_data['YEARS_BIRTH'], bins = bin_cut)
bin_cut 我使用了三種方式
1. [20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70]
2. np.linspace(20, 70, 10)
得到 array([20. , 25.55555556, 31.11111111, 36.66666667, 42.22222222,
47.77777778, 53.33333333, 58.88888889, 64.44444444, 70. ])
3. pd.cut(age_data['YEARS_BIRTH'], bins = 10)
得到
請問到底這三種用哪一個比較合適？