EDA的圖行解釋問題 - Cupoy

2019/04/29 下午 09:10

機器學習共學討論版

cathyy

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ml100-2

eda

ml100-2-d11

KDE with Age groups   這張圖要怎麼解釋比較好呢

而且 年齡每個群組的還款與否都重疊在一起  只能看出年齡群組的數量

那用長條圖也可以表示 為什麼要特別使用 displot呢 它的作用是甚麼

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• 2019/04/29 下午 11:03
  Seanyu.TW
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  Hi, 長條圖多有 bins 大小的問題，也就是說在連續數值分布中，到底要把它切成幾等分來表示，這是一個很難自己決定的問題。所以有的時候我們會採用 density plot，來找到一個比較適當的分布來表示數值。

• 2019/04/29 下午 11:04
  Seanyu.TW
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  至於年齡與還款能力在這張圖中，其實仔細看得話，還是可以看得出一些端倪。在我們的資料中，target = 1 代表有積欠債務的歷史。所以假設一個組的分布峰值位置越偏向右邊，則代表還款風險比較高。

• 2019/04/29 下午 11:05
  Seanyu.TW
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  然而，要能看出上述論點，你也可以畫出各組的 boxplot，應該會更加明顯。但是這邊僅是用一個範例讓大家了解 KDE 與 barplot 的應用與結果呈現。

  希望以上回答對你有幫助