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什麼原因造成實際預測的準確率低於驗證準確率 ? 是否有方法讓驗證準確率趨近於實際預測準確率? - Cupoy

我在訓練模型時的訓練準確率與驗證準確率都可以達到 95% 以上。但用測試資料集實際跑模型預測的結果,...

ml100,kaggle,k -ford validated,ml100-d101

什麼原因造成實際預測的準確率低於驗證準確率 ? 是否有方法讓驗證準確率趨近於實際預測準確率?

2019/04/25 09:12 上午
機器學習共學討論版
高啟益
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ml100
kaggle
k -ford validated
ml100-d101

我在訓練模型時的訓練準確率與驗證準確率都可以達到 95% 以上。但用測試資料集實際跑模型預測的結果,上傳到 Kaggle 平台評分,準確率卻會降低到 91%。 請問老師,模型的評估指標看起來並沒有過擬合或欠擬合的狀況,驗證準確率也相當於是讓模型去看沒學過的資料的結果,原則上驗證準確率應該會跟實際預測的準確度很相近才對,請問老師:

1.有甚麼原因會讓實際預測的準確率低於驗證準確率 ? 

2. 或是有其他指標或是方法可以讓驗證準確率趨近實際預測的準確率呢?


謝謝 !