「每個問題都應該要可以被驗證」觀念釐清 - Cupoy

2019/04/24 下午 09:08

機器學習共學討論版

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ml100-2

觀念

ml100-2-d01

您好，

在 Day 1 投影片中有提到「首次面對資料，我們應該思考哪些問題？」，其中對於「我們可以回答什什問題？」的解釋為「每個問題都應該要可以被驗證」，這句話是指說「評估利用該資料回答提出之問題的可能性」嗎？

如同 HW1 和 HW2 的最後一題「這組資料想解決的問題如何評估」是否即上面所提的意思，評斷該資料是否能夠解達問題，或是指評估使用什麼方式來解答問題呢？

謝謝，不好意思麻煩了。

回答列表

• 2019/04/24 下午 11:24
  Seanyu.TW
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  Hi,

  指的是所提出的問題，應該都要可以用一個或數個數學/統計方法來驗證假設，比如相關性、統計量等。

  希望有回答道你的問題

• 2019/04/24 下午 11:54
  張維元 (WeiYuan)
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  要問一個可以找到答案的問題，不然你會變成做出來也不知道對不對 

• 2019/04/25 上午 11:10
  Jeffrey
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  換個角度，

  1. 出於何種需求，你會想要找出這些資料來分析。

  2. 每個資料有其特徵，拿到手上的資料，對於你想要找的問題有幫助嗎？

  3. 沒有任何特定目的，拿到這資料，可以協助你學習machine learning