「每個問題都應該要可以被驗證」觀念釐清
2019/04/24 下午 09:08
機器學習共學討論版
CC
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ml100-2
觀念
ml100-2-d01
您好,
在 Day 1 投影片中有提到「首次面對資料,我們應該思考哪些問題?」,其中對於「我們可以回答什什問題?」的解釋為「每個問題都應該要可以被驗證」,這句話是指說「評估利用該資料回答提出之問題的可能性」嗎?
如同 HW1 和 HW2 的最後一題「這組資料想解決的問題如何評估」是否即上面所提的意思,評斷該資料是否能夠解達問題,或是指評估使用什麼方式來解答問題呢?
謝謝,不好意思麻煩了。
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2019/04/24 下午 11:24Seanyu.TW贊同數:1不贊同數:0留言數:0
Hi,
指的是所提出的問題,應該都要可以用一個或數個數學/統計方法來驗證假設,比如相關性、統計量等。
希望有回答道你的問題
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2019/04/24 下午 11:54張維元 (WeiYuan)贊同數:2不贊同數:0留言數:0
要問一個可以找到答案的問題,不然你會變成做出來也不知道對不對
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2019/04/25 上午 11:10Jeffrey贊同數:1不贊同數:1留言數:0
換個角度,
1. 出於何種需求,你會想要找出這些資料來分析。
2. 每個資料有其特徵,拿到手上的資料,對於你想要找的問題有幫助嗎?
3. 沒有任何特定目的,拿到這資料,可以協助你學習machine learning