為何會出現error : '<' not supported between instances of 'float' and 'str'此錯誤
想請問將1改為2為什麼會出現錯誤?
1. if len(list(app_train[col].unique()))
2. (app_train[col].nunique())
>error : '<' not supported between instances of 'float' and 'str'
回答列表
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2019/04/24 下午 10:47白學群贊同數：0不贊同數：0留言數：0
您好:
照您貼上來的訊息來解讀，應該是您有什麼數字變成字串，導致show出Error Message
記得要做運算前，要確認是否都是數字喔!!
>error : '<' not supported between instances of 'float' and 'str'
方便的話您把程式貼上來大家一起討論更方便
希望有幫助到您
^^
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2019/04/24 下午 11:56張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：0
看起來 nunique 是拼錯字，不過另外也附上前後文才比較好知道錯誤原因
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2019/04/25 上午 09:56達明翰贊同數：0不贊同數：0留言數：0
# Create a label encoder object
le = LabelEncoder()
le_count = 0
# Iterate through the columnsfor col in app_train:
#type(col) : strif app_train[col].dtype == 'object':
# If 2 or fewer unique categories
if len(list(app_train[col].unique())) <= 2: # (app_train[col].nunique())
# Train on the training datale.fit(app_train[col])
# Transform both training and testing data
app_train[col] = le.transform(app_train[col])
app_test[col] = le.transform(app_test[col])
# Keep track of how many columns were label
encodedle_count += 1
print('%d columns were label encoded.' % le_count)app_train.head()
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2019/04/25 上午 10:02達明翰贊同數：0不贊同數：0留言數：0
謝謝回覆~
我的問題是1. len(list(app_train[col].unique())) 與2. app_train[col].nunique() 應該有相同的int 型態的輸出
但將1 改為2 後會出現Error，想請問一下這之間有什麼不同嗎?
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2019/04/25 下午 01:00張維元 (WeiYuan)贊同數：0不贊同數：0留言數：2
喔喔！你可以看一下官方文件：
* pandas.unique: returns
- If the input is an Index, the return is an Index
- If the input is a Categorical dtype, the return is a Categorical
- If the input is a Series/ndarray, the return will be an ndarray
* pandas.DataFrame.nunique: returns
- nunique: Series
他們回傳的資料型態不同哦，一種是 ndarray，一種是 series