使用dtype_select = [] numeric_columns = list(app_train.columns[list(app_train.dtypes.isin(dtype_select))])意義? - Cupoy

2019/04/22 下午 02:09

機器學習共學討論版

胡家維

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ml100-2

dtype_select

ml100-2-d06

回答列表

• 2019/04/22 下午 02:53
  許仲廷
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• 2019/04/22 下午 03:33
  溫煜鈞
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• 2019/04/22 下午 04:12
  tobeywang
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• 2020/05/28 上午 00:39
  張維元 (WeiYuan)
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  因為，實際上那是 dtype 的型態，而不是字串，所以必須這麼寫：app_train.dtypes.isin([np.dtype('int64'), np.dtype('float64')]) app_train.dtypes.isin([np.dtype('int64'), np.dtype('float64')]) 所以改成用 select_dtypes 也可以：app_train.select_dtypes(include=['float64', 'int64']) app_train.select_dtypes(include=['float64', 'int64']) 補充一下，要怎麼檢查欄位：print(type(app_train.dtypes[0]))# <class 'numpy.dtype'> print(type(app_train.dtypes[0]))# <class 'numpy.dtype'>