stride使用方式
2019/04/15 下午 03:12
機器學習共學討論版
陳冠彰
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ml100
stride
ml100-d95
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2019/04/23 下午 01:23陳明佑 (Ming You Chen)贊同數：不贊同數：留言數：
同學您好
f 參數是持化遮罩的大小 (Keras 的 pool_size), 調越大就有越多格加入平均
stride 是隔幾個位置做下一個池化 (Keras 用的 stride)
f 設太大, 下一層的圖就變少很多, 就無法卷積出什麼東西了
所以通常是 f 設 2 或 3, stride 也是 2 或 3, 兩者都不要太大
很多一般CNN模型都是設為 f=2, stride=2 這樣而已