D1的作業1：這組資料想解決的問題如何評估
2019/04/14 下午 04:48
機器學習共學討論版
官大龍
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2019/04/15 上午 10:39陳明佑 (Ming You Chen)贊同數：0不贊同數：2留言數：1
這篇是屬於數值類型的資料 (可以用 PM2.5 或 UV(紫外線) 其中之一當作目標資料)
所以用回歸來做, 因此也用回歸類的評估方式就好了
例如這個資料集按讚數最高的Kernel, 用的就是 MSE (Mean Square Error, 平均方差)
這份資料的特色, 是資料是隨著時間連續變化的
因此可以用作時序類型的工具來處理, 例如: LSTM / GRU