Edge AI 工程師的20堂必修課 - Cupoy

【第1堂】 Edge AI Overview (Edge AI概論）

Edge AI 邊緣運算的定義，對於 AI產業的影響與發展趨勢介紹

【第2堂】OpenVINO簡介

OpenVINO 是什麼,可以做什麼 ,以及有什麼功能的完整介紹

【第3堂】 OpenVINO快速上手

一步一步帶你安裝 OpenVINO以及使用簡單範例來做深度學習影像辨識 ,然後帶你使用更多 OpenVINO的demo範例。

【補充資料】OpenVINO™ Toolkit 入門攻略

【第4堂】Intel DevCloud 快速上手

本課程將說明由 Intel 開發的 DevCloud 雲端平台，且說明如何使用該平台建立 OpenVINO 開發。

【第5堂】OpenVINO Open Model Zoo (深度學習模型大觀園 )

本課程將詳細講解由 Intel 所建立的 OpenVINO Open Model Zoo，並說明它對於 OpenVINO 開發的優勢。

【第6堂】OpenVINO Notebooks

本課程將詳細說明 OpenVINO Notebooks 基本概念與操作方式。

【第7堂】Model Optimizer（模型優化器）架構與功能介紹

學習如何在 OpenVINO 環境中進行模型優化。

【第8堂】使用模型優化器轉換 Tensorflow/Keras 預訓練模型

簡介如何使用 Tensorflow 建立 YOLOv4 並在 OpenVINO 環境中應用。

【第9堂】使用模型優化器轉換PyTorch/ONNX模型

簡介如何透過 Pytorch 建立深度學習並加以應用至 OpenVINO 環境中。

【第10堂】OpenVINO Runtime API (推論引擎) 架構與功能介紹

本課程將介紹 OpenVINO Runtime API 基本架構與操作方式。

【第11堂】使用 OpenVINO Runtime API (推論引擎)建立影像辨識與物件偵測應用程式

本課程將初步講解 OpenVINO Runtim API 使用方式，以及透過它建立影像辨識與物件偵測應用程式。

【第12堂】使用 benchmark app 觀察深度學習模型效能與初探OpenVINO Runtime API (推論引擎)效能增強工具

本課程將介紹 Benchmark APP 觀察在佈署階段深度學習模型效能，以及透過 OpenVINO Runtime API 增強效能。

【第13堂】檢查深度學習模型的準確度

模型準確度是模型訓練很重要的過程，本課程將介紹 Accuracy Checker 運作架構與使用方式，並以 YOLOv3 為例完成實務操作。

【第14堂】深度學習模型壓縮使用

本課程將介紹 AI 模型如何進行有效壓縮後於 OpenVINO 使用，並以 YOLOv4 為例進行完整示範。

【第15、16堂】OpenVINO 佈署更容易 - 使用 Containers & Deployment Manager

模型佈署是 AI 模型開發中最困難的事，OpenVINO 不外乎也是如此，因此本堂課期望透過 Docker 容器化開發與管理，讓 OpenVINO 佈署更容易。

【第17堂】簡單易用的深度學習模型圖形化介面工具

程式介面對大部分使用者來說依舊是很陌生的介面，但 OpenVINO 擁有簡單的圖型化界面，讓使用者更輕鬆使用深度學習模型做模型訓練或推論。

Case Study

透過實際案例，教導您如何應用 OpenVINO 。

Edge Ai Mini Hackathon 活動介紹

想走完成為Edge AI工程師的最後一哩路，就要學以致用，透過跟各方好手切磋競技也能走的更快、更遠。還猶豫什麼？快報名這場為您量身定製的Hackathon吧！

Edge AI Mini Hackathon 作品製作及繳交方式

駭客松須繳交作品 駭客松作品製作過程範例

【第1堂】 Edge AI Overview (Edge AI概論）

Edge AI 邊緣運算的定義，對於 AI產業的影響與發展趨勢介紹

【第2堂】OpenVINO簡介

OpenVINO 是什麼,可以做什麼 ,以及有什麼功能的完整介紹

【第3堂】 OpenVINO快速上手

一步一步帶你安裝 OpenVINO以及使用簡單範例來做深度學習影像辨識 ,然後帶你使用更多 OpenVINO的demo範例。

【補充資料】OpenVINO™ Toolkit 入門攻略

【第4堂】Intel DevCloud 快速上手

本課程將說明由 Intel 開發的 DevCloud 雲端平台，且說明如何使用該平台建立 OpenVINO 開發。

【第5堂】OpenVINO Open Model Zoo (深度學習模型大觀園 )

本課程將詳細講解由 Intel 所建立的 OpenVINO Open Model Zoo，並說明它對於 OpenVINO 開發的優勢。

【第6堂】OpenVINO Notebooks

本課程將詳細說明 OpenVINO Notebooks 基本概念與操作方式。

【第7堂】Model Optimizer（模型優化器）架構與功能介紹

學習如何在 OpenVINO 環境中進行模型優化。

【第8堂】使用模型優化器轉換 Tensorflow/Keras 預訓練模型

簡介如何使用 Tensorflow 建立 YOLOv4 並在 OpenVINO 環境中應用。

【第9堂】使用模型優化器轉換PyTorch/ONNX模型

簡介如何透過 Pytorch 建立深度學習並加以應用至 OpenVINO 環境中。

【第10堂】OpenVINO Runtime API (推論引擎) 架構與功能介紹

本課程將介紹 OpenVINO Runtime API 基本架構與操作方式。

【第11堂】使用 OpenVINO Runtime API (推論引擎)建立影像辨識與物件偵測應用程式

本課程將初步講解 OpenVINO Runtim API 使用方式，以及透過它建立影像辨識與物件偵測應用程式。

【第12堂】使用 benchmark app 觀察深度學習模型效能與初探OpenVINO Runtime API (推論引擎)效能增強工具

本課程將介紹 Benchmark APP 觀察在佈署階段深度學習模型效能，以及透過 OpenVINO Runtime API 增強效能。

【第13堂】檢查深度學習模型的準確度

模型準確度是模型訓練很重要的過程，本課程將介紹 Accuracy Checker 運作架構與使用方式，並以 YOLOv3 為例完成實務操作。

【第14堂】深度學習模型壓縮使用

本課程將介紹 AI 模型如何進行有效壓縮後於 OpenVINO 使用，並以 YOLOv4 為例進行完整示範。

【第15、16堂】OpenVINO 佈署更容易 - 使用 Containers & Deployment Manager

模型佈署是 AI 模型開發中最困難的事，OpenVINO 不外乎也是如此，因此本堂課期望透過 Docker 容器化開發與管理，讓 OpenVINO 佈署更容易。

【第17堂】簡單易用的深度學習模型圖形化介面工具

程式介面對大部分使用者來說依舊是很陌生的介面，但 OpenVINO 擁有簡單的圖型化界面，讓使用者更輕鬆使用深度學習模型做模型訓練或推論。

Case Study

透過實際案例，教導您如何應用 OpenVINO 。

Edge Ai Mini Hackathon 活動介紹

想走完成為Edge AI工程師的最後一哩路，就要學以致用，透過跟各方好手切磋競技也能走的更快、更遠。還猶豫什麼？快報名這場為您量身定製的Hackathon吧！

Edge AI Mini Hackathon 作品製作及繳交方式

駭客松須繳交作品 駭客松作品製作過程範例

【第1堂】 Edge AI Overview (Edge AI概論）

Edge AI 邊緣運算的定義，對於 AI產業的影響與發展趨勢介紹

【第2堂】OpenVINO簡介

OpenVINO 是什麼,可以做什麼 ,以及有什麼功能的完整介紹

【第3堂】 OpenVINO快速上手

一步一步帶你安裝 OpenVINO以及使用簡單範例來做深度學習影像辨識 ,然後帶你使用更多 OpenVINO的demo範例。

【補充資料】OpenVINO™ Toolkit 入門攻略

【第4堂】Intel DevCloud 快速上手

本課程將說明由 Intel 開發的 DevCloud 雲端平台，且說明如何使用該平台建立 OpenVINO 開發。

【第5堂】OpenVINO Open Model Zoo (深度學習模型大觀園 )

本課程將詳細講解由 Intel 所建立的 OpenVINO Open Model Zoo，並說明它對於 OpenVINO 開發的優勢。

【第6堂】OpenVINO Notebooks

本課程將詳細說明 OpenVINO Notebooks 基本概念與操作方式。

【第7堂】Model Optimizer（模型優化器）架構與功能介紹

學習如何在 OpenVINO 環境中進行模型優化。

【第8堂】使用模型優化器轉換 Tensorflow/Keras 預訓練模型

簡介如何使用 Tensorflow 建立 YOLOv4 並在 OpenVINO 環境中應用。

【第9堂】使用模型優化器轉換PyTorch/ONNX模型

簡介如何透過 Pytorch 建立深度學習並加以應用至 OpenVINO 環境中。

【第10堂】OpenVINO Runtime API (推論引擎) 架構與功能介紹

本課程將介紹 OpenVINO Runtime API 基本架構與操作方式。

【第11堂】使用 OpenVINO Runtime API (推論引擎)建立影像辨識與物件偵測應用程式

本課程將初步講解 OpenVINO Runtim API 使用方式，以及透過它建立影像辨識與物件偵測應用程式。

【第12堂】使用 benchmark app 觀察深度學習模型效能與初探OpenVINO Runtime API (推論引擎)效能增強工具

本課程將介紹 Benchmark APP 觀察在佈署階段深度學習模型效能，以及透過 OpenVINO Runtime API 增強效能。

【第13堂】檢查深度學習模型的準確度

模型準確度是模型訓練很重要的過程，本課程將介紹 Accuracy Checker 運作架構與使用方式，並以 YOLOv3 為例完成實務操作。

【第14堂】深度學習模型壓縮使用

本課程將介紹 AI 模型如何進行有效壓縮後於 OpenVINO 使用，並以 YOLOv4 為例進行完整示範。

【第15、16堂】OpenVINO 佈署更容易 - 使用 Containers & Deployment Manager

模型佈署是 AI 模型開發中最困難的事，OpenVINO 不外乎也是如此，因此本堂課期望透過 Docker 容器化開發與管理，讓 OpenVINO 佈署更容易。

【第17堂】簡單易用的深度學習模型圖形化介面工具

程式介面對大部分使用者來說依舊是很陌生的介面，但 OpenVINO 擁有簡單的圖型化界面，讓使用者更輕鬆使用深度學習模型做模型訓練或推論。

Case Study

透過實際案例，教導您如何應用 OpenVINO 。

Edge Ai Mini Hackathon 活動介紹

想走完成為Edge AI工程師的最後一哩路，就要學以致用，透過跟各方好手切磋競技也能走的更快、更遠。還猶豫什麼？快報名這場為您量身定製的Hackathon吧！

Edge AI Mini Hackathon 作品製作及繳交方式

駭客松須繳交作品 駭客松作品製作過程範例

【第1堂】 Edge AI Overview (Edge AI概論）

Edge AI 邊緣運算的定義，對於 AI產業的影響與發展趨勢介紹

【第2堂】OpenVINO簡介

OpenVINO 是什麼,可以做什麼 ,以及有什麼功能的完整介紹

【第3堂】 OpenVINO快速上手

一步一步帶你安裝 OpenVINO以及使用簡單範例來做深度學習影像辨識 ,然後帶你使用更多 OpenVINO的demo範例。

【補充資料】OpenVINO™ Toolkit 入門攻略

【第4堂】Intel DevCloud 快速上手

本課程將說明由 Intel 開發的 DevCloud 雲端平台，且說明如何使用該平台建立 OpenVINO 開發。

【第5堂】OpenVINO Open Model Zoo (深度學習模型大觀園 )

本課程將詳細講解由 Intel 所建立的 OpenVINO Open Model Zoo，並說明它對於 OpenVINO 開發的優勢。

【第6堂】OpenVINO Notebooks

本課程將詳細說明 OpenVINO Notebooks 基本概念與操作方式。

【第7堂】Model Optimizer（模型優化器）架構與功能介紹

學習如何在 OpenVINO 環境中進行模型優化。

【第8堂】使用模型優化器轉換 Tensorflow/Keras 預訓練模型

簡介如何使用 Tensorflow 建立 YOLOv4 並在 OpenVINO 環境中應用。

【第9堂】使用模型優化器轉換PyTorch/ONNX模型

簡介如何透過 Pytorch 建立深度學習並加以應用至 OpenVINO 環境中。

【第10堂】OpenVINO Runtime API (推論引擎) 架構與功能介紹

本課程將介紹 OpenVINO Runtime API 基本架構與操作方式。

【第11堂】使用 OpenVINO Runtime API (推論引擎)建立影像辨識與物件偵測應用程式

本課程將初步講解 OpenVINO Runtim API 使用方式，以及透過它建立影像辨識與物件偵測應用程式。

【第12堂】使用 benchmark app 觀察深度學習模型效能與初探OpenVINO Runtime API (推論引擎)效能增強工具

本課程將介紹 Benchmark APP 觀察在佈署階段深度學習模型效能，以及透過 OpenVINO Runtime API 增強效能。

【第13堂】檢查深度學習模型的準確度

模型準確度是模型訓練很重要的過程，本課程將介紹 Accuracy Checker 運作架構與使用方式，並以 YOLOv3 為例完成實務操作。

【第14堂】深度學習模型壓縮使用

本課程將介紹 AI 模型如何進行有效壓縮後於 OpenVINO 使用，並以 YOLOv4 為例進行完整示範。

【第15、16堂】OpenVINO 佈署更容易 - 使用 Containers & Deployment Manager

模型佈署是 AI 模型開發中最困難的事，OpenVINO 不外乎也是如此，因此本堂課期望透過 Docker 容器化開發與管理，讓 OpenVINO 佈署更容易。

【第17堂】簡單易用的深度學習模型圖形化介面工具

程式介面對大部分使用者來說依舊是很陌生的介面，但 OpenVINO 擁有簡單的圖型化界面，讓使用者更輕鬆使用深度學習模型做模型訓練或推論。

Case Study

透過實際案例，教導您如何應用 OpenVINO 。

Edge Ai Mini Hackathon 活動介紹

想走完成為Edge AI工程師的最後一哩路，就要學以致用，透過跟各方好手切磋競技也能走的更快、更遠。還猶豫什麼？快報名這場為您量身定製的Hackathon吧！

Edge AI Mini Hackathon 作品製作及繳交方式

駭客松須繳交作品 駭客松作品製作過程範例

【第1堂】 Edge AI Overview (Edge AI概論）

Edge AI 邊緣運算的定義，對於 AI產業的影響與發展趨勢介紹

【第2堂】OpenVINO簡介

OpenVINO 是什麼,可以做什麼 ,以及有什麼功能的完整介紹

【第3堂】 OpenVINO快速上手

一步一步帶你安裝 OpenVINO以及使用簡單範例來做深度學習影像辨識 ,然後帶你使用更多 OpenVINO的demo範例。

【補充資料】OpenVINO™ Toolkit 入門攻略

【第4堂】Intel DevCloud 快速上手

本課程將說明由 Intel 開發的 DevCloud 雲端平台，且說明如何使用該平台建立 OpenVINO 開發。

【第5堂】OpenVINO Open Model Zoo (深度學習模型大觀園 )

本課程將詳細講解由 Intel 所建立的 OpenVINO Open Model Zoo，並說明它對於 OpenVINO 開發的優勢。

【第6堂】OpenVINO Notebooks

本課程將詳細說明 OpenVINO Notebooks 基本概念與操作方式。

【第7堂】Model Optimizer（模型優化器）架構與功能介紹

學習如何在 OpenVINO 環境中進行模型優化。

【第8堂】使用模型優化器轉換 Tensorflow/Keras 預訓練模型

簡介如何使用 Tensorflow 建立 YOLOv4 並在 OpenVINO 環境中應用。

【第9堂】使用模型優化器轉換PyTorch/ONNX模型

簡介如何透過 Pytorch 建立深度學習並加以應用至 OpenVINO 環境中。

【第10堂】OpenVINO Runtime API (推論引擎) 架構與功能介紹

本課程將介紹 OpenVINO Runtime API 基本架構與操作方式。

【第11堂】使用 OpenVINO Runtime API (推論引擎)建立影像辨識與物件偵測應用程式

本課程將初步講解 OpenVINO Runtim API 使用方式，以及透過它建立影像辨識與物件偵測應用程式。

【第12堂】使用 benchmark app 觀察深度學習模型效能與初探OpenVINO Runtime API (推論引擎)效能增強工具

本課程將介紹 Benchmark APP 觀察在佈署階段深度學習模型效能，以及透過 OpenVINO Runtime API 增強效能。

【第13堂】檢查深度學習模型的準確度

模型準確度是模型訓練很重要的過程，本課程將介紹 Accuracy Checker 運作架構與使用方式，並以 YOLOv3 為例完成實務操作。

【第14堂】深度學習模型壓縮使用

本課程將介紹 AI 模型如何進行有效壓縮後於 OpenVINO 使用，並以 YOLOv4 為例進行完整示範。

【第15、16堂】OpenVINO 佈署更容易 - 使用 Containers & Deployment Manager

模型佈署是 AI 模型開發中最困難的事，OpenVINO 不外乎也是如此，因此本堂課期望透過 Docker 容器化開發與管理，讓 OpenVINO 佈署更容易。

【第17堂】簡單易用的深度學習模型圖形化介面工具

程式介面對大部分使用者來說依舊是很陌生的介面，但 OpenVINO 擁有簡單的圖型化界面，讓使用者更輕鬆使用深度學習模型做模型訓練或推論。

Case Study

透過實際案例，教導您如何應用 OpenVINO 。

Edge Ai Mini Hackathon 活動介紹

想走完成為Edge AI工程師的最後一哩路，就要學以致用，透過跟各方好手切磋競技也能走的更快、更遠。還猶豫什麼？快報名這場為您量身定製的Hackathon吧！

Edge AI Mini Hackathon 作品製作及繳交方式

駭客松須繳交作品 駭客松作品製作過程範例