今天的內容會帶大家了解 1. Learning Rate 對訓練的影響
 2. 各優化器內，不同的參數對訓練的影響 學習率對訓練造成的影響： 1. 學習率過大：每次模型參數改變過大，無法有效收斂到更低的損失平面 2. 學習率過小：每次參數的改變量小，導致損失改變的幅度小、平原區域無法找到正確的方向 在 SGD 中的動量方法： 在損失方向上，加上一定比率的動量協助擺脫平原或是小山谷 有了大概的理解之後，我們開始今天的學習吧！！！