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dimension reduction 2 降維方法-T-SNE - 機器學習百日 - Cupoy

今天的內容會帶大家了解 1. 瞭解 PCA 的限制 2. t-SNE 概念簡介,及其優劣 特徵間爲非線性關係時 (e.g. 文字、影像資料) PCA很容易 underfitting t-SNE 對於特徵非線性資料有更好的降維呈現能力 有了大概的理解之後,我們開始今天的學習吧!!!

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